Yüz tanıma: en önemli 7 trend (teknoloji, satıcılar, pazarlar, kullanım örnekleri ve en son haberler)
Yüz tanıma – büyüleyici ve ilgi çekici
Birkaç biyometrik teknoloji , hayal gücümüzü yüz tanıma gibi harekete geçiriyor .
Aynı şekilde, gelişi 2020’de derin endişelere ve şaşırtıcı tepkilere yol açtı.
Ama bununla ilgili daha sonra daha fazlası.
Bu web dosyasında, 2021’de manzarayı şekillendirmek için belirlenen yedi yüz tanıma olgusunu ve eğilimi keşfedeceksiniz.
En iyi teknolojiler ve sağlayıcılar
AI etkisi – Her zaman daha iyi hale geliyor.
2019-2024 pazarları ve baskın kullanım örnekleri
Çin, Hindistan, Amerika Birleşik Devletleri, AB ve İngiltere, Brezilya, Rusya’da yüz tanıma …
Gizlilik mi güvenlik mi: laissez-faire veya donma, düzenleme veya yasaklama?
Son hackler: yüz tanıma aldatılabilir mi?
Hibritleştirilmiş çözümlere doğru.
Hemen içeri atlayalım.
Yüz tanıma nasıl çalışır?
Yüz tanıma, bir kişinin yüzünü kullanarak kimliğini tanımlama veya doğrulama sürecidir. Kişinin yüz detaylarına göre desenleri yakalar, analiz eder ve karşılaştırır.
Yüz tanıma algılar ve görüntü ve video insan yüzlerin yöntem temel bir adımdır.
Yüz yakalama Kişinin yüz özellikleri tabanlı dijital bilgi (veri) bir dizi içine süreç dönüşüm çözümlemesi analog bilgileri (bir yüz).
Yüz maçı süreci doğrular iki yüz aynı kişiye aitse.
Bu 3 aşamalı süreci yeni bir örnekle açıklayalım.
Washington DC bölgesindeki bir öğrenci, Capitol binasının içinde ve dışında 6 Ocak’taki etkinlik sırasında Parler’da yayınlanan 827 videodan 6.000’den fazla yüz görüntüsünü algılamak ve tekilleştirmek için açık kaynaklı bir yüz çıkarma uygulaması kullandı (kaynak: Kablolu 20 Ocak 2021 Bu portrelerin sergilendiği İsyan Yüzleri adlı bir web sitesi oluşturdu .
Göstericiler, isyancılar ve gazeteciler, akıllı telefonlarıyla yüz yakalama adımının bir kısmını gerçekleştirdiler (dijital fotoğrafın analog yüzü).
200 bin görüntüden yüzleri çıkarmak için yüz algılama kullandı.
Portreleri araştırmak, dönüştürmek (dijital pikselleri vektörlere) ve potansiyel olarak mevcut veri tabanlarıyla yüz eşleşmesini yapmak ve bireyleri tanımlamak (bir AFIS / ABIS sistemi ile) FBI’a kalmıştır .
Bugün, tüm biyometrik ölçümler arasında en doğal olanı olarak kabul edilmektedir.
Ve iyi bir nedenden ötürü – örneğin parmak izlerimize veya süsenlere bakarak değil, yüzümüze bakarak kendimizi tanırız.
Yüz eşleşmesi
Daha ileri gitmeden önce, hızlı bir şekilde iki anahtar kelime tanımlayalım: “kimlik” ve “kimlik doğrulama”.
Tanımlamak ve doğrulamak için yüz tanıma verileri
Biyometri, o kişiye özgü ve benzersiz bir dizi tanınabilir ve doğrulanabilir verileri kullanarak bir kişiyi tanımlamak ve doğrulamak için kullanılır.
Biyometri tanımı hakkında daha fazla bilgi için biyometri ile ilgili web dosyamızı ziyaret edin.
Tanımlama şu soruyu yanıtlar: “Sen kimsin?”
Kimlik doğrulama şu soruyu yanıtlar: “Gerçekten olduğunu söylediğin kişi misin?”Bizimle kal. İşte bazı örnekler:
Yüz biyometrisi söz konusu olduğunda, bir 2D veya 3D sensör bir yüzü “yakalar”. Ardından , yakalanan görüntüyü bir veritabanında tutulan görüntülerle karşılaştırmadan önce bir algoritma uygulayarak dijital veriye dönüştürür .
Bu otomatik sistemler tanımlayabilir veya dayanan sadece birkaç saniye içinde bireylerin kimliklerini kontrol etmek için kullanılabilir yüz hatları (geometri) : gözlerin aralık, burun, dudaklar, kulaklar, çene konturu, bir köprü vb
Onlar bunu bir kalabalığın ortasında ve dinamik ve dengesiz ortamlarda bile yapabilir. Bunun kanıtı, biyometri alanındaki uzun süreli uzmanlığımızdan kaynaklanan gelişmiş bir çözüm olan Thales’in Canlı Yüz Tanımlama Sistemi (LFIS) tarafından elde edilen performansta görülebilir.
Sahipleri iPhone X zaten yüz tanıma teknolojisine tanıtılmıştır.
Elbette insan vücudu üzerinden parmak izleri, iris taramaları, ses tanıma, avuç içi damarların dijitalleştirilmesi ve davranış ölçümleri gibi başka imzalar da var.
O halde neden yüz tanıma?
Yüz biyometrisi tercih edilen biyometrik kriter olmaya devam ediyor.
Bunun nedeni, dağıtılması ve uygulanması kolay olmasıdır. Son kullanıcının gerektirdiği herhangi bir fiziksel etkileşim yoktur.
Ayrıca, doğrulama / tanımlama için yüz algılama ve yüz eşleştirme işlemleri hızlıdır.
